01
Verortung der Liegenschaft
Die Verortung ist der Ausgangspunkt jeder Berechnung. Hier kannst du grundlegende Informationen wie die Adresse des Projekts und die Grundstücksfläche eingeben. Dabei kannst du die Daten so genau definieren, wie es dein Projekt erfordert.
- Standort: Lege die genaue Adresse und Grundstücksfläche deiner Liegenschaft fest, um standortgenaue Wetter- und Klimadaten zu erhalten.
- Benutzerdefinierte Attribute: Definiere weitere Attribute als Basis für die Betrachtung deines Energiesystems, beispielsweise die nutzbare Bodenfläche (Kollektoren, Sonden, Brunnen), nutzbare Dachfläche uvm.
02
Wetter- und Klimadaten
Lokale Einflüsse wie Wetter- und Klimadaten sind Teil der Basis für die Berechnung der Energiebedarfe. Die Daten ermöglichen es, realitätsnahe Energieprognosen zu erstellen, die den spezifischen Standortbedingungen entsprechen. Die Daten stehen dabei bis auf stündlicher Basis zur Verfügung.
- Testreferenzjahre (TRY) des Deutschen Wetterdienstes
Als Basis für die Wetterdaten benutzt berta & rudi die Testreferenzjahre des Deutschen Wetterdienstes. Dazu zählen wichtige Parameter wie Sonnenstrahlung, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeiten und Lufttemperatur. - Import eigener Wetter- und Klimadaten
Für deine Liegenschaft liegen bereits konkrete Messdaten vor? Lade sie im Excel- oder CSV-Format hoch und integriere sie nahtlos in die Berechnungen – für maximale Flexibilität und Genauigkeit.
03
Gebäudeerfassung – Vielfältige Gebäudetypen und Nutzungsarten
Sowohl Neubau als auch Bestand ist mit bereits wenigen Eingaben in berta & rudi abbildbar.
Egal ob Wohngebäude oder komplexe Industrieliegenschaft, über eine Vielzahl von Attributen lässt sich jedes Gebäude beliebig umfangreich darstellen.
- Gebäudetypen
Wähle aus einer Vielzahl von Gebäudetypen wie Bürogebäude, Pflege-/Altenheim, Schule, Hotel, Krankenhaus, Labore und viele mehr. Über den Typ können von unserer KI gezielt passende Lastprofile erzeugt und Bedarfe für dein Gebäude ermittelt werden.
- Detaillierte Abbildung von Gebäuden
Je nach gewähltem Gebäudetyp hast du die Möglichkeit detaillierte Angaben vorzunehmen, beispielsweise Fassadendämmung, Bauweise, Fensterart, etc. zu bestimmen. Diese Parameter fließen in die Energieprognose mit ein.
- Betriebsverhalten und Nutzung
Wenn du bei der Definition deiner Bedarfe noch weiter ins Detail gehen möchtest, hast du außerdem die Möglichkeit, Nutzung und Betriebstage zu erfassen. Auch die Angabe von Mischnutzungen ist möglich.
- Gebäude organisieren
Die Gebäude in deinem Projekt können über Gruppen übersichtlich zusammengefasst werden. So kannst du z.B. verschiedene Bauabschnitte oder Gebäudekomplexe als Einheit betrachten. Du kannst auch repräsentative Gebäude anlegen, welche in einer bestimmten Anzahl unter Berücksichtigung der Gleichzeitigkeit betrachtet werden sollen.
04
Hochaufgelöste Lastgänge für alle Energieformen
Die Prognosen liefern stündlich, tägliche, monatliche und vierteljährlich aufgelöste Energiebedarfe. Dabei werden reale Wetterdaten, Gebäudenutzung, Technologieeinschränkungen und interne Lastprofile intelligent kombiniert. Dein Vorteil: selbst bei unvollständigen Daten entstehen plausible, nachvollziehbare Ergebnisse.
- Lastgänge in Minuten mit Unterstützung von KI
Unsere KI „berta“ erstellt Prognosen auf Basis von mehreren Millionen Gebäuden – und das in kürzester Zeit. Damit ist gewährleistet, dass wenige Eingaben benötigt, Datenlücken gefüllt und belastbare Grundlagen geschaffen werden.
- Alle Energieformen
Um eine exakte Abbildung der Bedarfe deiner Liegenschaft zu gewährleisten, kannst du alle Energien auf Wunsch gezielt anlegen, z.B.: Wärme, Kälte, Strom, Prozessgase, Wasserstoff, Dampf, Druckluft und E-Mobilität.
- Volle Anpassbarkeit der Lastgänge
Als Energieprofi hast du das beste Gefühl dafür, welche Lastgänge für dein Projekt valide sind. Aus diesem Grund kannst du jeden Lastgang individuell anpassen – inkl. Datenimport/-export via Excel und CSV von eigenen Lastgängen und Wetterdaten. Das kannst du sowohl auf Liegenschaftsebene oder auch auf Gebäudeebene vornehmen. Und solltest du eine Energie nicht benötigen, kannst du sie einfach löschen.
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FAQ
Häufig gestellte Fragen
Eine KI-gestützte Energieprognose ist eine stündlich aufgelöste Vorhersage des Energiebedarfs eines Gebäudes oder Quartiers für Wärme, Kälte, Strom und Trinkwarmwasser. berta erstellt sie aus wenigen Eingaben und Millionen Referenzdaten – standort- und nutzungsspezifisch, ohne aufwendige Datenerhebung in stündlicher, täglicher, monatlicher oder vierteljährlicher Auflösung. So entstehen belastbare Lastprofile schon in der frühen Planungsphase, die sich jederzeit verfeinern lassen.
In berta & rudi kannst du grundsätzlich jeden Gebäudetyp abbilden, unabhängig von Nutzung, Größe oder Komplexität. Für über 20 Typen stehen vorkonfigurierte KI-Modelle und Datengrundlagen bereit, darunter Ein- und Mehrfamilienhaus, Büro, Hotel, Schule, Krankenhaus, Einzelhandel, Labor, Logistik und Parkhaus. Damit startest du sofort, ohne eigene Lastprofile erstellen zu müssen.
- Alten-/ Pflegeheim
- Bürogebäude
- Doppel-/Reihenhaus
- Einfamilienhaus
- Einkaufszentrum
- Einzelhandel
- Hotel
- Kantine
- Kindergarten
- Krankenhaus
- Kundencenter
- Labor
- Logistik
- Mehrfamilienhaus
- Museum
- Parkhaus
- Restaurant
- Schule
- Sporthalle
- Theater
- Wohnheim
- zur Übersicht
Zwei Wege: Entweder wählst du einen ähnlichen Gebäudetyp (mit leichten Ungenauigkeiten in der Prognose) oder du trägst im Feld „Typ“ eine eigene Bezeichnung ein und bestätigst mit Enter. Für selbst angelegte Typen gibt es noch kein KI-Modell – hier lädst du in Schritt 2 „Energiebedarf“ eigene Lastprofile hoch. So lassen sich auch Sondergebäude präzise berücksichtigen.
Synthetische Daten liefern realistische, stündlich aufgelöste Lastprofile auch dann, wenn keine vollständigen oder standortspezifischen Messdaten vorliegen. Sie bilden ein Gebäude sehr individuell ab – inklusive Verschattung, U-Werten, Anlagentechnik und Mischnutzungen wie Büro mit Kantine. Liegen verlässliche reale Messdaten vor, lassen sie sich einbinden und werden bevorzugt genutzt, weil sie tatsächliches Nutzerverhalten am besten abbilden.
Die KI von berta wurde mit einem umfassenden Datensatz von mehreren Millionen Mess- und Simulationsdaten trainiert. Dadurch erkennt berta Muster und Zusammenhänge, etwa zwischen Gebäudeparametern, Nutzerverhalten und Energiebedarf. Besonders spannend: selbst mit wenigen Eingangsdaten kann berta erstaunlich valide Ergebnisse liefern, die sich später präzisieren lassen. Das schafft eine niedrige Einstiegshürde und erlaubt es, schnell erste Aussagen zu treffen – ohne wochenlange Datensammlung.
Keine Sorge, die KI wird dabei nicht mit deinen Daten trainiert, diese liegen vollständig in deiner Hoheit.
Mehr zur KI hinter berta findest du hier:
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Valentin Ege
Telefon + 49 (0) 7031 7350 22
valentin.ege@berta-rudi.com
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